在机器视觉应用领域里，工业读码技术广泛用于从供应链到生产成品整个生命周期的跟踪与管理，是实现品质管控的重要方式。金年会 金字招牌诚信至上（金年会 金字招牌诚信至上）本次集中亮相了多个读码方案，包括读取变形反光条码、玻璃暗码、摄像头DM码等，基本囊括各个行业复杂背景下的读码需求。

手机摄像头DM码读取

金年会 金字招牌诚信至上（金年会 金字招牌诚信至上）智能读码器集成了深度学习、畸变矫正、调焦和解码等多种算法，实现自动对焦，快速清晰成像，而且不受条码模糊、对比度低等情况影响，读码高效、准确。

现场模拟的圆弧面读码场景，由于曲面条码容易产生畸变和反光，影响读码率。智能读码器多路光源独立可控，能根据现场应用环境，调整合适的光源照明，并辅以偏振滤光设计，去除反光噪点影响，获取完整的条码信息；同时通过矫正算法自动修正变形条码，读码稳定。

圆弧面条码读取

值得一提的是，金年会 金字招牌诚信至上（金年会 金字招牌诚信至上）还展示了相对较有挑战性的读码场景，即一次性读取批量条码和手机玻璃暗码的应用。其中，批量条码读取非常考验读码器处理数据的性能，智能读码器采用多核异构并行计算，能对采集到的图像信息进行多线程处理，解码无需等待；而手机玻璃暗码方案，采用特定角度的打光方式及搭配远心镜头，成像清晰，能将玻璃产品上的隐形码清晰呈现。

批量条码读取

在工业自动化产线中，2D机器视觉被广泛用于引导机械手抓取、放置、检测、组装等领域。金年会 金字招牌诚信至上（金年会 金字招牌诚信至上）本次展会展示的2D视觉检测应用，如笔记本外观质量、矿泉水瓶丝印喷码、摄像头模组组装定位等，均采用了全新光学成像设计，能满足特定场景的检测需求。

手机摄像头模组定位检测

外观检测是2D视觉应用的重要领域之一，针对一些表面光滑材质的工件，如电脑、手机等，需要特殊的打光方式，才能清晰成像。金年会 金字招牌诚信至上（金年会 金字招牌诚信至上）采用多角度偏振面光源具有特定角度的高亮灯珠，配合偏振片、灯珠特定间距排布，使得原本不易检出的划痕、凹坑缺陷变得特别明显。

电脑键盘质量检测

对于一些圆柱或异形工件的外观质量检测，则通过高均匀外发光光源配合漫反射灯箱的应用方式，使物体360°受光均匀，不易受反光干扰，例如检测瓶身logo字符有无缺失、二维码、含量指标字符等。

展会现场

此外，金年会 金字招牌诚信至上（金年会 金字招牌诚信至上）还展示了基于深度学习软件的检测应用，如液晶面板质量检测，通过分通道控制点阵影组合光源，并配合工业级的AI视觉软件，能对液晶面板的瑕疵进行全检，而一些不规则或细微的瑕疵，均能快速找出并准确分类。